Nepriklausomai nuo to, ar esate „pasmerktas“, ar „bumeris“, neįmanoma ignoruoti dirbtinio intelekto, kuris skverbiasi į kiekvieną mūsų asmeninio ir profesinio gyvenimo kampelį.
JT jau ne vienerius metus muša būgną dėl „žmonių“ požiūrio į šią temą.
JT generalinis sekretorius António Guterresas dar 2024 metais perspėjo Saugumo Tarybą, kad žmonijos likimasniekada neturi būti paliktas algoritmo „juodajai dėžei“.“ir kad žmonės visada turi prižiūrėti ir kontroliuoti AI sprendimų priėmimą, kad būtų užtikrinta, jog būtų gerbiamos žmogaus teisės.
Nuo tada JT sistema stiprina etiško pasaulinio dirbtinio intelekto valdymo darbus, remdamasi gairėmis ir rekomendacijomis, pateiktomis svarbiame Pasauliniame skaitmeniniame susitarime.
Čia yra pagrindinių idėjų pasirinkimas.
1. Svarbiausia yra išsilavinimas
JT nuolat pabrėžia švietimas yra pagrindinis siekdami užtikrinti, kad žmonės išliktų aktualūs dirbtinio intelekto ateityje. Tai ne tik AI įrankių prijungimas prie švietimo sistemos, bet ir mokinių bei pedagogų „raštingumo DI“ užtikrinimas.
„Iki 2030 m. pasaulinei švietimo sistemai reikės 44 milijonų mokytojų“, – sako Shafika Isaacs, UNESCO (JT švietimo, mokslo ir kultūros agentūros) technologijų ir dirbtinio intelekto skyriaus vadovė. „Manome, kad klaidinga teigti, kad turime daugiau investuoti į dirbtinio intelekto technologijas, o ne į mokytojus. DI gali valdyti duomenų perdavimą, bet negali valdyti žmogaus vystymosi. Švietimas iš esmės yra socialinė, žmogiškoji ir kultūrinė patirtis, o ne techninis atsisiuntimas.“
2. Priimk pokyčius
Daugelis žmonių visame pasaulyje nerimauja dėl darbo praradimo AI eroje. Pasaulio ekonomikos forumo nevyriausybinė organizacija 2025 m. apskaičiavo, kad apie 41 procentas darbdavių planavo sumažinti savo darbuotojų skaičių dėl AI.
Tuo pačiu metu tikėtina, kad atsiras naujų vaidmenų, suderinančių žmogaus jėgas su mašinos galimybėmis, nes nors mašinos puikiai atpažįsta modelius ir pasikartojančias užduotis, kūrybiškumui, sprendimui, etiniams samprotavimams ir sudėtingoms tarpusavio sąveikoms reikia žmogaus prisilietimo.
Darbas su pasauliniais mokslinių tyrimų partneriais, Tarptautine darbo organizacija(TDO) prognozavo, kad vienas iš keturių darbo vietų greičiausiai bus transformavosi AI, tai nebūtinai reiškia grynąjį darbą nuostoliai.
Tačiau tikėtina, kad darbo atlikimo būdas labai pasikeis, todėl darbuotojai turės būti labai prisitaikantys ir atviri idėjai nuolat mokytis naujų įgūdžių ir mokytis visą savo darbinį gyvenimą.
© Unsplash / Aidin Geranrekab
Dirbtinis intelektas šiuo metu keičia išmaniųjų telefonų pramonę.
3. Padarykite AI prieinamą visiems
Keletas technologijų gigantų skatina dirbtinio intelekto tyrimus ir dominuoja kuriant naujus įrankius. JT nerimauja, kad, jei nebus išplėsta galimybė naudotis technologijomis, nelygybė tarp šalių ir visuomenės viduje augs.
JT parengtose strategijose pabrėžiama, kad švietimo, ekonomikos ir valdymo politika turėtų užtikrinti, kad dirbtinio intelekto nauda būtų naudinga plačiai paplitęsneapsiriboja privilegijuotaisiais ar technologiškai pažangiais žmonėmis.
4. Žmogaus teises iškelkite į pirmą vietą
JT ne kartą pabrėžė, kad kuriant AI turi būti gerbiamos žmogaus teisės, orumas ir įtraukimas, ir perspėjo, kad nekontroliuojamas automatizavimas turės toli siekiančių socialinių pasekmių.
2021 m., po išsamių konsultacijų su pasauliniais ekspertais, UNESCO paskelbė Dirbtinio intelekto etikos rekomendaciją, kurioje teigiama, kad žmogaus teisės negali būti neprivalomos – jos turi būti privalomas tvarių dirbtinio intelekto sistemų pagrindas.
Dokumente teigiama, kad priemonės, keliančios grėsmę orumui, lygybei ar laisvei, turėtų būti apribotos arba uždraustos, o vyriausybės turi aktyviai reguliuoti ir įgyvendinti šiuos standartus.
5. Visas pasaulis turi susitarti dėl tolesnio kelio
Tai nėra problema, kurią atskira vyriausybė, privatus sektorius ar pilietinė visuomenė galėtų išspręsti viena, o JT ragina daug glaudžiau bendradarbiauti tarptautiniu mastu, kad būtų galima valdyti AI riziką ir galimybes.
Tai galėtų būti dialogai valdymo ir etikos klausimais, JT remiamos koordinavimo platformos ir viešojo bei privataus sektorių partnerystės, skirtos finansuoti švietimą ir darbo jėgos plėtrą.
